,HExif II* n u } ( 1 $ 2 ; 7 i @ Illustation of research and work planned during the Year of Polar Prediction - A Flagship Activity of the WWRP Polar Prediction Project. The WWRP Polar Prediction Project (PPP) is a decadal effort to promote cooperative international research enabling development of improved weather and environmental prediction services for the polar regions and beyond, on time scales from hourly to seasonal. The Year of Polar Prediction (YOPP) is one of PPP’s flagship activities planned for the period from 2013 to 2022. YOPP will be carried out in close collaboration with WCRP (CliC/PCPI) and other related initiatives. More at www.polarprediction.net deutsch Projekt-Infografik zum Year of Polar Prediction. Um die Lücken in den Vorhersagenkapazitäten für die Polargebiete zu schließen, hat die Weltorganisation für Meteorologie (WMO) im Jahr 2013 ein Langzeitprojekt zur Verbesserung der Vorhersagen in den Polargebieten (das sogenannte Polar Prediction Project) ins Leben gerufen. In diesem Projekt arbeiten internationale Wissenschaftler aus unterschiedlichsten Forschungsgebieten mit den operationellen Vorhersagezentren zusammen. Von Mitte 2017 bis Mitte 2019 findet das Jahr der Polaren Vorhersagen (engl. Year of Polar Prediction) statt. In diesem Zeitraum finden vor allem in beiden nördlichen und südlichen Sommerperioden viele Messkampagnen gleichzeitig in der Arktis und Antarktis statt, um die Zahl der Beobachtungen verschiedener Umweltfaktoren zu erhöhen und daraus genauere Modellberechnungen sowie Wetter- und Meereis-Vorhersagen zu entwickeln. Denn zur Konzeption von verlässlichen Wetter- und Klimavorhersagemodellen müssen sehr viele Messpunkte von Wetter, Meereis, Ozeanbedingungen und Verhältnissen auf dem Land gesammelt werden. Diese werden mit den Berechnungen, aus denen später ein Wetterbericht hervorgeht, verglichen, um sicher zu gehen, dass die Modelle tatsächlich verlässliche Prognosen liefern. @KL ' @KL ' Adobe Photoshop CC 2017 (Macintosh) 2017:05:15 11:44:31 Martin Künsting Alfred-Wegener-Institut / Martin Künsting (CC-BY 4.0) 0221 n ( " H H Adobe_CM Adobe d " ? 3 !1AQa"q2B#$Rb34rC%Scs5&DTdE£t6UeuF'Vfv7GWgw 5 !1AQaq"2B#R3$brCScs4%&5DTdEU6teuFVfv'7GWgw ? )`7ZY. :sh2@4ǵA!cee?Ţ̇Ls V/߬nn3O^ ջ ZVEJNc 6j ;oxuXQdeYfYA b2: 4Wt2r.e=