Unsere Schwerpunktthemen sind:

Klimaanalyse

•    Verständnis der Funktionsweise des Klimasystems (mittlerer Zustand und Variabilität)  
•    Einfluss von Klimaänderungen in den Polarregionen auf das Wetter und Klima in mittleren Breiten
•    Verständnis der Rolle der Polarregionen im globalen Klimasystem

Klimamodellierung

•    Entwicklung von globalen Meereis-Ozeanmodellen auf Basis unstrukturierter Gitterverfahren
•    Verwendung von unstrukturierten Gitterverfahren in der globalen Klimamodellierung
•    Weiterentwicklung von hochauflösenden Meereismodellen
•    Darstellung von Schelfeis-Ozeanwechselwirkungen in Klimamodellen
•    Kopplung von biogeochemischen Prozessmodellen in unsere Modelle
•    Beiträge zu internationalen Modellvergleichsprojekten (MIPs)

Klimavorhersagen und -projektionen

•    Bestimmung der Grenzen der Vorhersagbarkeit
•    Verbesserung von operationellen Vorhersagesystemen
•    Darstellung von Unsicherheiten in Klimamodellen
•    Projektionen für das 21. Jahrhundert
•    Meeresspiegeländerungen
•    Physik des Klimawandels

Datenassimilation

•    Inversmodellierung
•    Ensemble-basierte Assimilationsverfahren
•    Diagnose des Ursprungs systematischer Modellfehler

 

 

 

 

 

Schwerpunkt

Physik des Klimasystems

Unser Klimasystem mit all seinen Komponenten und deren Wechselwirkungen zu verstehen, ist das...

Ausgewählte Publikationen zu verschiedenen Arbeitsgebieten:

Meereismodellierung

Losch, M. , Menemenlis, D. , Campin, J. M. , Heimbach, P. and Hill, C. (2010): On the formulation of sea-ice models. Part 1: Effects of different solver implementations and parameterizations.nOcean Modelling, 33144, 129. doi:10.1016/j.ocemod.2009.12.008

Danilov, S., Wang, Q., Timmermann, R., Iakovlev, N., Sidorenko, D.,  Kimmritz,  M., Jung, T.  and Schröter, J. (2015): Finite-Element Sea Ice Model (FESIM), version 2, Geosci. Model Dev. , under review, doi:10.5194/gmdd-8-855-2015

Klimamodellierung

Sidorenko, D. , Rackow, T. , Jung, T. , Semmler, T. , Barbi, D. , Danilov, S. , Dethloff, K. , Dorn, W. , Fieg, K. , Gößling, H. F. , Handorf, D. , Harig, S. , Hiller, W. , Juricke, S. , Losch, M. , Schröter, J. , Sein, D. and Wang, Q. (2014): Towards multi-resolution global climate modeling with ECHAM6–FESOM. Part I: model formulation and mean climate, Climate Dynamics. doi:10.1007/s00382-014-2290-6

Ozeanmodellierung

Wang, Q. , Danilov, S. , Sidorenko, D. , Timmermann, R. , Wekerle, C. , Wang, X. , Jung, T. and Schröter, J. (2014): The Finite Element Sea Ice-Ocean Model (FESOM) v.1.4: formulation of an ocean general circulation model, Geoscientific Model Development, 7 (2), 663-693. doi:10.5194/gmd-7-663-2014

Schelfeis-Ozean-Wechselwirkung

Losch, M. (2008): Modeling ice shelf cavities in a z coordinate ocean general circulation model, Journal of Geophysical Research, 113, C08043. doi:10.1029/2007JC004368

Timmermann, R. , Wang, Q. and Hellmer, H. (2012): Ice shelf basal melting in a global finite-element sea ice/ice shelf/ocean model, Annals of Glaciology, 53 (60). doi:10.3189/2012AoG60A156

Datenassimilation

Losch, M. , Strass, V. , Cisewski, B. , Klaas, C. and Bellerby, R. G. (2014) : Ocean state estimation from hydrography and velocity observations during EIFEX with a regional biogeochemical ocean circulation model, Journal of Marine Systems, 129, pp. 437-451. doi:10.1016/j.jmarsys.2013.09.003

Telekonnektionen

Jung, T., M. A. Kasper, T. Semmler, and S. Serrar (2014), Arctic influence on subseasonal midlatitude prediction, Geophys. Res. Lett., 41, 3676–3680, doi:10.1002/2014GL059961.

Vorhersagen

Juricke, S. , Goessling, H. F. and Jung, T. (2014): Potential sea ice predictability and the role of stochastic sea ice strength perturbations , Geophysical Research Letters, 41 (23), pp. 8396-8403 . doi: 10.1002/2014GL06208